新零售已来,传统零售企业怎么利用大数据转型升级?

2019-06-12 11:38

“新”零售为传统零售带来了新的活力,新商业模式、新技术不断涌现,让人鼓掌拍手的同时也吃惊于这样迅猛的发展。

但是对于传统零售企业而言,就不这么美妙了。好不容易扛过了电商1.0时代,从电商冲击中重新找回了一些自信。但是紧接着电商2.0来势汹汹,互联网电商、实体零售巨头纷纷下水,“新零售”一夜之间异军突起,传统零售企业老板们突然间就慌了。新零售企业和传统型零售企业到底是什么?

就拿我们生活周边来说,以前楼下的小卖部变成了现在的便利店,以前去镇上才能遇到的菜市场到现在百货超市的出现,这些都是传统零售与新零售。

那么传统零售其实就是单一的货品商店,和消费者只是简单的买卖关系,并且以前互联网没有那么的发达,它们都是以门店的形式呈现的,能作为生活消费用、售给消费集团或供公共消费用的商品销售企业。

而新零售呢?新零售就是基于人民的消费水平以及互联网的基础上,形成的新型消费方式。它运用了大数据、人工智能等先进技术手段对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,对业态结构与生态圈进行了重新塑造,并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的一种零售新模式。怎么进行新零售转型升级?

很多企业家觉得自己的企业只需要线上线下结合就属于新零售了,其实并非如此,线上线下只是传统型零售企业向新零售转变的一种最基本形式。

传统企业过往在各自领域内追求的经济规模遭遇到了发展瓶颈,其中最大的影响因子是互联网时代的精准信息将用户的需求进一步量化,以往大家发现的单一产品可以大规模的覆盖普适需求,而现在用户却不买单了。所以传统企业想要新零售转型升级,对精准信息的收集以及相关的实际应用将会是企业向新零售靠拢的重要一步。传统零售企业怎么利用大数据转变?

传统型企业首先需要利用大数据转变的是企业的信息素养,企业除了需要快速获取信息外,还需要有将这些信息合理运用的能力。毕竟在大数据时代下,信息是无处不在的,企业需要分辨出什么是有用的信息、什么是无用的信息,并将这些信息转变成商业价值。

企业的营销业务都需要用数据的形式来呈现,这样是为了企业更好的获取有用数据,这就意味着企业除了具备传统的数据平台之外,还需要建立信息化的非结构数据平台。这些包括了用户数据、消费者画像等的数据平台,尤其是企业的产品、用户、渠道的数据化构建。

传统企业想要实现高效营销,需要技术端的支持与创新。其中,大数据平台的建设逐渐成为商业模式的重心,它既是一种手段也是一种资源,多数企业意识到大数据的重要性,却只有极少部分能有效利用数据。

“新零售消费大数据平台”为企业实现数据管控,精准用户画像,基于采集到的大数据,持续为企业提供具有针对性的一站式数字化管理及大数据集成服务。有效的数据转化,可以让企业少走弯路,当然企业在做这些形式的时候还需要注重差异化,需要根据数据显示的消费人群画像进行产品选择、线上平台选择、线下店铺装修风格选择,这都属于传统型零售企业向新零售企业转变的一部分,也是不可或缺的一部分。

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